Módulo itertools de Python
- Funciona en iteradores y compone pipelines de datos con menor uso de memoria que el código basado en listas.
- batched() es la forma incorporada de dividir un iterable en fragmentos y reemplaza a la receta grouper() en la mayoría de trabajos.
- combinations(), permutations() y product() permiten resolver problemas por fuerza bruta, pero pueden desencadenar una explosión combinatoria.
- count(), repeat(), cycle() y accumulate() generan secuencias infinitas y totales acumulados.
- pairwise(), groupby(), takewhile() y dropwhile() convierten tareas de análisis de datos en pipelines cortos y legibles.
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