Limitaciones de memoria y contexto en chatbots de IA
- Los chatbots no tienen memoria interna y dependen del contexto de la conversación proporcionado en cada consulta.
- El contexto tiene un tamaño limitado, lo que obliga a resumir o descartar información cuando se llena.
- Los modelos de lenguaje muestran sesgos de atención similares a humanos: mejor rendimiento al inicio y final del contexto.
- Los modelos empeoran su rendimiento en la generación de textos largos, perdiendo coherencia y omitiendo instrucciones.
- Los errores se amplifican durante la generación de textos extensos debido a la relectura continua de fragmentos previos.
ia · modelos de lenguaje · chatbots · limitaciones tecnicas · procesamiento de texto