Diferencias entre Polars y pandas

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  1. Polars usa expresiones y contextos para construir pipelines de consulta sin mutar datos originales
  2. Los LazyFrames de Polars con optimización superan a pandas en cargas de trabajo agrupadas y agregadas
  3. El streaming de Polars permite procesar conjuntos de datos que no caben en memoria, algo que pandas no hace nativamente
  4. Los métodos .to_pandas() y from_pandas() permiten convertir entre formatos de DataFrame
  5. Las gráficas integradas usan Altair para Polars y Matplotlib para pandas

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